等馬斯克走后，孟謙直接約了比亞迪的王川福和吉利的李叔福，因為很多事情時間不等人，這兩家公司最近動作也挺頻繁的。
    “聽說比亞迪跟吉利都開始加大電動車的投入了?！?br/>     “今年歐米大力推動電動汽車，哥本哈根會議后電動汽車更是成為了行業(yè)熱議的話題，而孟總是知道的，我一直相信電動汽車的明天?！贝蟾攀且驗槔钍甯Ｔ趫觯醮ǜ５脑捳f的明顯收著。
    其實兩人知道同時被約的時候還有點意外，這會兒兩家公司逐漸對等起來，好歹是對手，哪怕大風(fēng)集團(tuán)都是大股東，但孟謙說今天是來聊未來規(guī)劃的，競爭對手坐在一起聊未來規(guī)劃，怎么都感覺不對勁。
    果然，李叔福也只是非常官方的客套了一句，“在電動車的發(fā)展上我們還有很多地方需要向比亞迪學(xué)習(xí)。”
    知道兩人的小心思，所以孟謙直入主題，“今天找兩位過來首先想告訴兩位我準(zhǔn)備跟馬斯克和解了?！?br/>     孟謙大概把事情說了一下。
    “特斯拉今年在電機(jī)系統(tǒng)上的研發(fā)成果確實很有價值?！标P(guān)于特斯拉的技術(shù)，李叔福還是比較服氣的，畢竟特斯拉全身心投入純電動車的時候吉利都沒怎么研發(fā)這個方向。
    但王川福明顯就有點不甘心了，“其實我們跟特斯拉有很多專利上的重疊，最近也在加速專利申請的事情?！?br/>     “其實正是因為比亞迪這邊的發(fā)展，我才想著去把特斯拉的專利搞過來，這樣兩邊一結(jié)合，我們就有機(jī)會沖擊更加領(lǐng)先的技術(shù)?！?br/>     兩人點了點頭，認(rèn)可了孟謙的說法，然后就等著孟謙說下去，畢竟他們都不知道孟謙找他來到底要談什么，結(jié)果孟謙直接轉(zhuǎn)移話題了，“這個事情就是跟兩位先打個招呼，具體情況等我跟馬斯克這邊達(dá)成最后的協(xié)議后再說，而且電動車的具體發(fā)展最終肯定是要靠兩位的。
    我今天找兩位來主要是為了另外一件事情，今年我們看到了電動車會成為汽車發(fā)展的一個趨勢，也應(yīng)該看到了汽車發(fā)展的另外一個趨勢。”
    王川福和李叔福對視了一眼，并沒有想到答案，而且上一個話題就這么結(jié)束了兩人還挺懵的，面對兩人疑惑的眼神，還是孟謙給出了答案，“無人駕駛?！?br/>     一聽到答案，兩人恍然大悟。
    “今年谷歌已經(jīng)正式布局無人駕駛了，而且背靠米國國防先進(jìn)研究項目局，該局大量研發(fā)人員都去了谷歌，在這個領(lǐng)域，我不想落后。”孟謙干脆利落的表態(tài)。
    “孟總有什么具體的打算？”
    孟謙示意兩人看PPT展示，“我們公司已經(jīng)拿出了一個結(jié)論，傳感器+高精度地圖+云計算+理性決策算法是最有可能實現(xiàn)無人駕駛的方案。
    所以想要發(fā)展無人駕駛，需要對應(yīng)的鏡頭，對應(yīng)的CMOS圖像傳感器，對應(yīng)的DSP數(shù)字處理芯片，對應(yīng)的毫米波雷達(dá)，對應(yīng)的激光雷達(dá)等硬件設(shè)備以及一個有理性決策能力的算法和一個安全高速的云平臺。
    也正因此，對于傳統(tǒng)車企來說無人駕駛其實完全就是一個全新的領(lǐng)域，雖然最重要的依然是安全，但傳統(tǒng)車企走的都是功能安全路線，在無人駕駛領(lǐng)域，功能安全是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
    但無人駕駛算是一個全新的產(chǎn)業(yè)么？我認(rèn)為不是，當(dāng)無人駕駛真正成熟的時候，他必然會沖擊傳統(tǒng)車企，如果用戶都信任無人駕駛了，愿意自己開車的人必然會減少。
    所以我今天就是想問問兩位，有沒有興趣跟我們一起參與這場車企革命。”
    兩人這下明白為什么孟謙同時把他們叫來了，孟謙想要搞無人駕駛，不想把賭注壓在一家傳統(tǒng)車企上，所以把兩人一起叫過來完全沒毛病。
    “當(dāng)孟總準(zhǔn)備進(jìn)入一個行業(yè)的時候，肯定已經(jīng)有所準(zhǔn)備了吧？”王川福以對孟謙的了解很肯定的說道。
    孟謙笑了笑，示意繼續(xù)看PPT，“剛才也說了，無人駕駛需要激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)，這是因為激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確測量視場中物體輪廓邊沿與設(shè)備間的相對距離，精度可達(dá)到厘米級別，而對于激光雷達(dá)不夠直接快捷的缺點，毫米波雷達(dá)又可以彌補。
    所以圍繞激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)我們做了大量研究，針對無人駕駛，我們研制了這一款64線激光雷達(dá)，兩位看這個動態(tài)圖。
    激光光束從兩側(cè)透鏡發(fā)出，遇到障礙物折返后經(jīng)過中間透鏡可以被抓去，接收器通過處理分析就可以判斷障礙物。
    而所有的時間信息、控制信息、接收信號都會傳到頂端的主板從而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，底部的旋轉(zhuǎn)記錄器則可以記錄下旋轉(zhuǎn)時所在位置和旋轉(zhuǎn)信息，所有原始數(shù)據(jù)通過底部數(shù)據(jù)線傳送至電腦。
    至于這款產(chǎn)品最大的優(yōu)勢，就在于垂直方向有64條光束放射狀射出，可以覆蓋垂直方向26°的角度，抵達(dá)100-120米的檢測距離，探測障礙所在位置的誤差大約10cm左右，激光雷達(dá)每秒旋轉(zhuǎn)10次，可以實現(xiàn)水平360°的視域覆蓋，每圈輸出高達(dá)13萬個信息點?！?br/>     這個東西兩人還是能聽懂能看懂且比較好消化的，但孟謙接下來說的就讓兩人覺得有一點懵逼了，“不過在我看來我們現(xiàn)在最大的優(yōu)勢是在算法上。
    據(jù)我了解，包括谷歌在內(nèi)的幾家無人駕駛企業(yè)都在使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行駕駛訓(xùn)練，從傳感器的輸入直接導(dǎo)出控制器的輸出，然而作為深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始者，我基本可以確認(rèn)這種深度學(xué)習(xí)在無人駕駛領(lǐng)域是一個錯誤的方向，因為它屬于相關(guān)性推理，而非因果推理。
    比如說人在下雨天會慢行，這種深度學(xué)習(xí)的邏輯就是下雨天要慢行，但它不知道下雨天為什么要慢行，那么假設(shè)我們沒有給到下雪天的數(shù)據(jù)，就會出現(xiàn)一個情況，無人駕駛會在下雨天慢行，卻在下雪天正常速度行駛，甚至可能會因為其他數(shù)據(jù)加速行駛。
    這種不知因果的算法對于駕駛安全來說是一個極大的隱患，因為駕駛過程中會有太多的未知情況需要計算機(jī)做出因果判斷。
    所以我們需要在自動駕駛領(lǐng)域引入新的決策機(jī)制，我們找到了這樣一個機(jī)制，那就是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個概率推理系統(tǒng)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)處理方面針對事件發(fā)生的概率以及事件可信度分析具有良好的分類效果，它具有兩個決定性的優(yōu)勢：模塊化和透明性。
    模塊化的優(yōu)勢尤為重要，比如要更新汽車的變速箱，當(dāng)變速箱被更換的時候，我們不用重寫整個傳動系統(tǒng)，只需要修改為變速箱建模的子系統(tǒng)，其余的都可以保持不變。
    而利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大量駕駛數(shù)據(jù)分析的企業(yè)，據(jù)我所知，目前只有我們大風(fēng)集團(tuán)一家。
    而這，就是我們的一大優(yōu)勢?！?br/>     也不知道為什么，孟謙拿出兩個領(lǐng)先技術(shù)在王川福和李叔?？磥硖貏e的正常，甚至沒有半點波瀾。
    孟謙其實很清楚兩人的態(tài)度，看他們沒什么抗拒的意思就直接亮出了目標(biāo)，2010年，大風(fēng)集團(tuán)要進(jìn)行至少10萬公里的無人駕駛實驗，積極搶占據(jù)人駕駛技術(shù)高地。
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