楊友邦離開韋蘭公司之后就撥打了一個(gè)電話。　　“耿局長(zhǎng)。”楊友邦臉上硬邦邦的轉(zhuǎn)告了韋蘭的話，“韋蘭說(shuō)他在機(jī)器人方面有了一點(diǎn)進(jìn)展，請(qǐng)你們派人過(guò)來(lái)評(píng)估一下。”　　頓了一下，楊友邦又忍不住說(shuō)道：“我看他是恃寵而驕?！薄　∫稽c(diǎn)小小的進(jìn)展都要人評(píng)估，這不是恃寵而驕?zhǔn)鞘裁矗俊　∪羰侨巳诉@樣做，政府不得忙死？　　耿局長(zhǎng)沒(méi)有直接回答，而是反問(wèn)了一句，“你和他又起沖突了？”　　“他目中無(wú)人。”楊友邦冷冷的說(shuō)道：“如果不是你千叮萬(wàn)囑，我早就一槍崩了他?！睕](méi)有一顆報(bào)國(guó)之心，縱然有天大的才華又怎么樣？　　要他說(shuō)，這種人就應(yīng)該直接槍斃了，最不濟(jì)也要囚禁起來(lái)，政府的處理方式太軟了?！　」?！　　耿局長(zhǎng)嘆了口氣，“你什么都好，就是脾氣不好。”不然也不會(huì)被派到韋蘭公司做聯(lián)絡(luò)員?！　∶麨槁?lián)絡(luò)員，實(shí)際上只是發(fā)配了而已?！　∵@是為了安撫韋蘭?！　　昂昧??！惫⒕珠L(zhǎng)面容嚴(yán)肅了起來(lái)，“我等下會(huì)叫一些人工智能方面的專家過(guò)去評(píng)估的，至于你，努力好履行你自己的職責(zé)吧！”　　“這樣也許有機(jī)會(huì)調(diào)回來(lái)。”　　僅僅三天，評(píng)估人員就下了飛機(jī)鉆進(jìn)接送他們的車輛中駛向韋蘭企業(yè)，三個(gè)評(píng)估人員清一色的格子襯衫，胸口別著一根鋼筆，面色嚴(yán)肅?！　￠_車的是楊友邦?！　∷⒅樢宦匪腿u(píng)估人員上了韋蘭公司?！　　澳愫?，初次見面，我叫彭宇?！睘槭椎呐碛羁粗f蘭一一介紹道：“這是張偉、王濤?！薄　　拔覀兌际菑氖氯斯ぶ悄艿墓ぷ魅藛T，這次上面叫我們過(guò)來(lái)，主要是想要看看韋蘭先生在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展怎么樣了?！薄　　皻g迎你們過(guò)來(lái)?！表f蘭微笑著說(shuō)道：“這次請(qǐng)你們過(guò)來(lái)其實(shí)主要是我產(chǎn)生了一個(gè)設(shè)想。”　　他頓了一下，不動(dòng)聲色的掃了一眼面前三人，但是沒(méi)有人開口，一個(gè)個(gè)都側(cè)耳傾聽?！　∷@才露出了滿意的笑容，“大家都知道，人工智能的設(shè)想起源自亞里士多德的《工具論》?！薄　　霸?956年的夏天，美國(guó)達(dá)特莫斯大學(xué)召開了一次會(huì)議，在會(huì)議上，他們首次提出了人工智能的概念?！薄　　爸链?，人工智能就整合了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論和電腦科學(xué)，成了一門新興的學(xué)科?！薄　№f蘭粗略的介紹了一下人工智能的來(lái)歷，“就目前而言，人工智能的算法主要采取遺傳算法?！薄　　暗沁@種算法雖然應(yīng)用較為廣闊，但在人工智能方面它顯然有些疲軟，所以我就研究了現(xiàn)在比較流行的一種粒子群算法?！薄　×Ｗ尤核惴ǎ环N并行算法，屬于進(jìn)化算法的一種，通過(guò)隨機(jī)解出發(fā)尋找最優(yōu)解的一種算法。　　“在研究的過(guò)程中我添加了決策樹。”　　決策樹，是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法?！　　叭缓笪液芷婷畹陌l(fā)現(xiàn)了‘人工智能’，我暫時(shí)叫它為‘人工智能’吧！”韋蘭說(shuō)道：“它在決策的時(shí)候明顯的優(yōu)化了?！薄　∨碛蠲碱^一皺，“能給我看看嗎？”　　粒子群算法和決策樹的組合在人工智能領(lǐng)域并不罕見，許多人都做出了相關(guān)方面的研究，但結(jié)果只能算是普普通通?！　∶黠@的優(yōu)化，那是什么鬼？　　撲哧！　　王濤笑了，“粒子群算法和決策樹組合使得人工智能有明顯的優(yōu)化？抱歉，我想我可能聽見了一個(gè)笑話?！薄　垈サ膾吡艘谎垌f蘭，下巴微微抬起，“粒子群算法和決策樹的組合并不是你首創(chuàng)，你的奇思妙想，恐怕很難以打動(dòng)我們。”　　“哦，你們不相信？”韋蘭不動(dòng)聲色的看了他們一眼，心里覺得好笑，粒子群算法和決策樹的組合起不起作用得看構(gòu)造如何。　　人工智能的程序構(gòu)造不行，哪怕是再先進(jìn)的算法也發(fā)揮不了作用，相反，構(gòu)造先進(jìn)，哪怕是算法落后，也能夠起到一定的優(yōu)化作用?！　∨碛蠲鏌o(wú)表情。　　相信？　　他拿什么相信？　　粒子群算法和決策樹組合在人工智能并不算新穎，許多人都嘗試過(guò)這方面的組合，但是很遺憾，結(jié)果不算好。　　王濤看著韋蘭被揭穿了還死不悔改，微微撇撇嘴，“臉皮真厚。”　　張偉沒(méi)有說(shuō)話?！　∷呀?jīng)不屑于說(shuō)話了，一個(gè)夸大其詞的學(xué)術(shù)騙子，他已經(jīng)懶得說(shuō)話了?！　№f蘭看他們?nèi)齻€(gè)不說(shuō)話也懶得繼續(xù)解釋，他干脆跳過(guò)去，“……為了解決人工智能的推演，我添加了博弈論作為最優(yōu)化策略?！薄　　按騻€(gè)比喻，囚徒甲和囚徒乙分別被抓，他們同時(shí)面臨三個(gè)選擇。”　　“第一個(gè)選擇，兩個(gè)都承認(rèn)，兩個(gè)都被判十年；第二個(gè)選擇，一人不承認(rèn)，另一人承認(rèn)并指認(rèn)同伙，那么這個(gè)人將無(wú)罪釋放，而被指認(rèn)的那個(gè)人將被判20年；第三個(gè)選擇，兩個(gè)人都不承認(rèn)，將只是非法帶槍罪判1年。”　　“假設(shè)將機(jī)器人置于囚徒甲的位置，根據(jù)博弈論，如果認(rèn)罪，10年，不認(rèn)罪20年；10<20,認(rèn)罪最好。　　“對(duì)方認(rèn)罪我0年，對(duì)方不認(rèn)罪1年，0<1，認(rèn)罪最后。”　　“因此機(jī)器人開始進(jìn)入博弈狀態(tài)，在窮盡所有可能之后，機(jī)器人會(huì)做出一個(gè)概率最大的選擇，哪怕是這個(gè)最大的概率僅僅比第二大的概率高出0.01%，機(jī)器人也會(huì)選擇最大的概率?！薄　　斑@是一種摒棄感性的絕對(duì)理性博弈?！薄　　俺酥庾钪匾木褪巧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)。”韋蘭抿了一口咖啡，繼續(xù)說(shuō)道：“普魯塔克說(shuō)過(guò)一句話：人類不具備不犯錯(cuò)誤的能力，但是，聰明的人能從過(guò)去的過(guò)失和錯(cuò)誤中學(xué)到對(duì)未來(lái)有用的智慧。”　　“機(jī)器人也是?！薄　　拔覀兗僭O(shè)機(jī)器人前面有一個(gè)障礙，這個(gè)障礙堵塞了路，面對(duì)這個(gè)障礙，機(jī)器人會(huì)不斷的重復(fù)計(jì)算，但是他所有的計(jì)算都不足以穿越這個(gè)障礙的時(shí)候，這個(gè)機(jī)器人就會(huì)不知所措，邏輯陷入死循環(huán)之中。”　　“但是假如把這個(gè)機(jī)器人換成人類，這個(gè)人類看一眼就會(huì)穿過(guò)這個(gè)障礙，因?yàn)樗x擇了‘跳’這個(gè)很簡(jiǎn)單的動(dòng)作，但是機(jī)器人不行，它沒(méi)有置入‘跳’這個(gè)代碼，于是他看起來(lái)很死板，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以解決這個(gè)難題，擁有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人會(huì)在嘗試改變策略，調(diào)整腳部神經(jīng)元閥值，制造出一種類似于‘跳’這個(gè)代碼來(lái)通過(guò)障礙。”　　“然后它會(huì)代碼記錄下來(lái)，下一次面對(duì)障礙的時(shí)候，機(jī)器人就會(huì)‘跳’過(guò)去了。”　　PS：感謝御天地正氣、蘇醒a(bǔ)d、吼、吼、吼~本鼠來(lái)也、滅亡靈魂的打賞?！　?lt;/br>