1.5　研究內容

生鮮農產品的易腐性、時鮮性、短生命周期等特性是影響生鮮農產品庫存管理優化的主要因素。因此，在互聯網環境下，考慮生鮮農產品的變質率、新鮮度、保鮮期及交叉易腐性等質量因素，研究數據驅動下的庫存優化是一項極具挑戰的工作。本書考慮生鮮農產品主要的質量因素，基于數據驅動視角分析不同質量因素影響下的生鮮農產品庫存優化決策。本書的研究內容如下：

（1）變質率可控的生鮮農產品庫存優化決策。考慮變質率直接與生鮮農產品的新鮮度有關，從而影響市場需求，將變質率這種庫存數量變化的指標作為質量指標，并通過一個可改變的庫存持有成本對變質率進行控制，綜合運作層面與成本有關的變量和市場反應來研究生鮮農產品的庫存決策問題。首先，將變質率和訂貨量同時作為決策變量，建立庫存優化模型，分析模型性質得到在變質率可控條件下，最優訂貨量存在且唯一的結論。然后，考慮保鮮和變質率之間的關系系數，在不同的生鮮農產品變質性下研究模型的動力學性質。對高易腐性的生鮮農產品，給出了最優的決策步驟；對低易腐性的生鮮農產品，給出了零售商的最優訂貨決策和對應于最優變質率的最優保鮮決策。

（2）新鮮度影響下的生鮮農產品庫存優化決策。從生鮮農產品的新鮮度特點出發，首先，建立新鮮度影響變質率的基本模型；然后，考慮新鮮度對庫存成本的影響以及庫存成本變化下庫存條件對變質率的影響，建立新鮮度影響變質率和庫存成本的優化模型，分析新鮮度變化下的最優平均總成本，得到零售商最優新鮮度訂貨模型；最后，比較保鮮和不保鮮這兩種變質率和成本不同的庫存管理情境，得到新鮮度影響下的零售商保鮮決策。

（3）保鮮期限制下的生鮮農產品庫存優化決策。考慮生鮮農產品的保鮮期對訂貨周期的限制，基于經濟訂貨批量模型建立保鮮期固定的基本模型，并基于保鮮可以延長保鮮期的假設，對模型進行擴展和分情況的討論。結果表明：當有保鮮期限制時，零售商應該考慮最優訂貨周期和保鮮期的大小，選擇較小時間段的周期進行訂貨。對于保鮮期較長的生鮮農產品，保鮮雖然會延長保鮮期，但也會增加零售商總成本，保鮮是不必要的；對于保鮮期較短的生鮮農產品，在一定條件下保鮮不僅可以延長其保鮮期，而且可以減少成本。但并不是保鮮的努力程度越大越好，當保鮮期延長到一定程度即可得到最優成本。

（4）交叉易腐性影響保鮮控制的混合庫存優化決策。將多種生鮮農產品共同存放，既節省存儲空間又降低庫存成本，是現實中常見的庫存操作方式。混合庫存時，生鮮農產品的保鮮期由于生物化學特性的相互影響而被改變。為此，提出交叉易腐性的概念，然后綜合新鮮度、變質率和保鮮期等多種質量因素，建立保鮮和交叉易腐性影響下的混合庫存模型。在物聯網傳感系統應用的背景下，利用實時數據對模型性質和庫存控制策略進行研究。結果表明：考慮到交叉易腐效應的綜合決策機制，可以通過減少變質成本和提高生鮮農產品質量來優化混合庫存下的全局庫存策略。同時，證明了決策變量的上下界條件，使用解決這種復雜非線性問題的遺傳算法可以快速獲得可行的全局最優解。

事實上，考慮質量因素的生鮮農產品庫存優化是在物流技術、計算機技術飛速發展的環境中，中國農業發展和現代化管理必須面對和解決的關鍵性問題。本書集成供應鏈庫存理論、優化理論、數據分析理論，利用農產品庫存管理技術，應用運籌優化、數學建模、數據分析等方法，探索變質率、新鮮度、保鮮期和交叉易腐性等質量因素對生鮮農產品庫存決策的影響機理和結果，旨在為生鮮農產品這種特殊變質產品的庫存優化管理提供理論借鑒，也為數據驅動下的生鮮農產品庫存決策進行理論上的探索。因此，考慮質量因素的生鮮農產品庫存優化決策研究不僅有助于豐富和深化變質產品庫存管理理論的方法和內容，而且對促進物流數據在具體領域的應用研究也具有重要的理論意義。