前言
生鮮農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，尤其是庫(kù)存環(huán)節(jié)損耗驚人。以無線射頻識(shí)別（radio frequency identification, RFID）為主的多元數(shù)據(jù)傳感技術(shù)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存中廣泛應(yīng)用，可以提高農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存準(zhǔn)確性，解決庫(kù)存錯(cuò)放問題，提高庫(kù)存管理效率，降低部分農(nóng)產(chǎn)品損耗。同時(shí)，這些物流技術(shù)的應(yīng)用使得對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和學(xué)習(xí)分析成為可能，并將改變傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存管理模式，促使生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存管理的決策依據(jù)和決策內(nèi)容發(fā)生變化。
盡管對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存管理及物流傳感技術(shù)應(yīng)用的研究已產(chǎn)生許多有意義的結(jié)果，但對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存管理的研究較少，更缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)因素下對(duì)整個(gè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存管理問題系統(tǒng)深入的研究。事實(shí)上，作為一種特殊的變質(zhì)產(chǎn)品，生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易腐性、鮮活性、時(shí)效性等特性，其庫(kù)存具有小批量、多批次、需求量大、易損耗、保質(zhì)期短等特點(diǎn)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通和存儲(chǔ)中還有很多問題亟待研究。
從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存管理，不僅研究角度新穎，而且還可以利用新的研究工具。物流技術(shù)應(yīng)用下的大量相關(guān)數(shù)據(jù)的獲得，可以助力對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存中新的管理內(nèi)容的探索。
本書考慮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)因素，以變質(zhì)庫(kù)存理論、優(yōu)化理論等作為理論基礎(chǔ)，結(jié)合食品科學(xué)知識(shí)，使用模型方法和數(shù)據(jù)分析方法，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存優(yōu)化決策的研究。本書第1章、第2章總結(jié)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的特點(diǎn)，概述了生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存的相關(guān)研究。第3章至第6章是本書的主體內(nèi)容。其中，第3章基于變質(zhì)產(chǎn)品庫(kù)存模型，考慮不同生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有不同的變質(zhì)特性，分析變質(zhì)率作為生鮮農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)，以及變質(zhì)率可控的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存優(yōu)化決策。第4章分析新鮮度對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)率及庫(kù)存成本的影響，研究新鮮度影響下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存訂貨決策和保鮮決策。第5章考慮保鮮可以延長(zhǎng)保鮮期，分析生鮮農(nóng)產(chǎn)品的保鮮期對(duì)庫(kù)存決策的影響，研究保鮮期限制訂貨周期下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存優(yōu)化決策。第6章考慮生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和保鮮，分析多種生鮮農(nóng)產(chǎn)品混合庫(kù)存時(shí)交叉易腐性因素對(duì)保鮮期的影響。基于單種生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存模型，建立交叉易腐性因素影響下的多種生鮮農(nóng)產(chǎn)品混合庫(kù)存模型，并分析模型性質(zhì)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到生鮮農(nóng)產(chǎn)品混合庫(kù)存優(yōu)化決策內(nèi)容。第7章是對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存優(yōu)化問題的工作總結(jié)和展望。
本書包含許多數(shù)學(xué)模型及數(shù)據(jù)分析案例，希望借此探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存優(yōu)化決策，希望能與大家分享想法，繼續(xù)前行。
書中難免出現(xiàn)錯(cuò)誤和遺漏，懇請(qǐng)同行和讀者給予指正。
楊亞
2020年12月